Rebekah Overdorf a été nommée Professeure assistante en prétitularisation conditionnelle à l’Ecole des sciences criminelles de la Faculté de droit, des sciences criminelles et d’administration publique de l’Université de Lausanne. Elle est entrée en fonction le 1er septembre 2022.
Rebekah Overdorf a obtenu son doctorat à la Drexel University aux États-Unis en 2017. Sa thèse portait sur le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique à des problèmes de confidentialité et de sécurité. Elle a ensuite effectué deux recherches postdoctorales.
D'abord à la KU Leuven en Belgique de 2017 à 2018, où elle explore, développe et applique des méthodes de machine learning à la sécurité et confidentialité. Plus spécifiquement, elle s’intéresse aux effets du machine learning sur la vie privée et la manière dont il peut être utilisé pour attaquer des systèmes ou des informations privés. Elle étudie la désanonymisation par le biais de techniques d'analyse du trafic et d'analyse du style d'écriture. Elle developpe également des recherches sur l'organisation des forums en ligne, notamment ceux associés à la cybercriminalité.
Puis à l’EPFL de 2018 à 2022, où elle se concentre sur les effets négatifs du déploiement à grande échelle du machine learning sur la confidentialité des données des utilisateurs·trices, et non-utilisateurs·trices, de cette technologie. Ses recherches l’amènent à développer des technologies qui permettent de mesurer et de contrer ces effets. Elle est également très intéressée par les effets que le déplacement du discours public sur les réseaux sociaux a sur les informations auxquelles nous avons accès ou non, ainsi une potentielle dérive vers la censure.
A l'Ecole des sciences criminelles, Rebekah Overdorf dispensera des enseignements et mènera des recherches en criminalistique numérique.
La Faculté de droit, des sciences criminelles et d'administration publique et l'Ecole des sciences criminelles lui souhaitent la bienvenue.