Informations liées au poste
- Entrée en fonction : 1er septembre 2021 ou date à convenir
- Durée du contrat : 20-25 mois
- Taux d'activité : 80-100 %
- Lieu de travail : Lausanne-Dorigny
Profil souhaité
- Doctorat en informatique, data science, linguistique computationnelle ou dans un domaine apparenté.
- Autonomie et volonté de participer à un projet de recherche dans le domaine de l'étude de la communication médiée par ordinateur (CMC) au sein d'un réseau plurilingue et pluridisciplinaire à l'échelle nationale.
- Compétences avancées en traitement des langues naturelles (NLP), apprentissage automatique (machine learning) et développement d'applications web.
- Maîtrise de l'anglais (oral et écrit) et connaissance d'une ou plusieurs langues nationales suisses.
- Une expérience préalable de recherche dans le domaine de la CMC et/ou de l'analyse des sentiments/émotions est un atout.
Description des tâches
- Conception et développement d'une infrastructure web pour récolter des donations de chats WhatsApp dans les langues nationales suisses.
- Prétraitement des messages récoltés avec des méthodes de traitement des langues naturelles (formatage, anonymisation, identification des langues, identification des indices non-verbaux, etc.).
- Annotation des données récoltées en termes d'émotions au moyen d'une combinaison de science participative (citizen science) et d'apprentissage automatique (machine learning).
- Analyse des données et diffusion des résultats par le biais d'articles scientifiques et de conférences.
Pour tout renseignement complémentaire
Pour tout renseignement complémentaire, contacter le Dr Aris Xanthos : aris.xanthos@unil.ch.
Délai de candidature
27 juillet 2021
Votre dossier de candidature
Merci d'envoyer votre dossier de candidature en format PDF à aris.xanthos@unil.ch, en incluant :
- lettre de motivation
- curriculum vitae avec liste de publications
- copies des diplômes universitaires obtenus
- Veuillez mentionner dans votre lettre de motivation vos expériences préalables dans les domaines techniques pertinents pour ce poste (NLP, machine learning et développement d'applications web).